z检验和t检验的区别是什么？

z检验和t检验的区别是什么？
t检验和z检验的区别为:

1、定义不同: t检验的样本含量较小，总体标准差未知;z检验的样本含量较大，服从标准正态分布。

2、应用范围不同: t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布;当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。

z检验与t检验在以下情况时选用：当变量符合z分布和t分布的情况时；当需要检验均值的差异性时；小样本的时候选用t检验，但是z检验只适用于大样本。

t检验与z检验：

1、z检验适用于变量符合z分布的情况，而t检验适用于变量符合t分布的情况。

2、t分布是z分布的小样本分布，即当总体符合z分布时，从总体中抽取的小样本符合t分布，而对于符合t分布的变量，当样本量增大时，变量数据逐渐向z分布趋近。

3、z检验和t检验都是均值差异检验方法，但t分布逐渐逼近z分布的特点，t检验的运用要比z检验更广泛，因为大小样本时都可以用t检验，而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验，没有z检验的功能模块。