后期数据整理困难怎么办

以下是8点数据治理最佳实践方法，它们将帮助您进行数据治理。

1. 为您的数据设置格式标准，并在后期处理和将数据提取到大数据平台中时使用技术来实施这些标准。您将要从许多不同的来源中提取数据，因此您应该对大数据系统中的数据进行规范化。

2. 非托管数据也是重要数据！文件，文件夹和共享中的数据是您最有价值的数据中的一部分，而且通常比托管数据具有更大的风险。确保您的数据治理策略涵盖非结构化数据。

3. 尽早制定业务目标以进行数据治理，并分配一名首席数据官（CDO）。使CDO负责管理和实现数据治理目标。

4. 把事情简单化！数据治理不是企业大多数人的主要工作。最大限度地减少对个人贡献者和团队的影响。

5. 为数据治理团队的成员建立不同的角色。数据所有者是关键，因为它们与创建和管理的数据最接近。您可以分配数据管理人员与数据所有者合作，以进行指导并促进沟通。您的数据治理团队应具有跨职能并有权推动您的数据治理计划。

6. 对所有数据进行分类和标记。为元数据建立标准，以促进您的业务目标并允许重复使用数据。

7. 用几种不同的方式衡量您的进度。您可以收集的指标越多越好。数据治理的一些关键指标可能是您要保存多少陈旧数据，已分配数据所有者的文件夹数量以及所创建的敏感数据数量。

8. 尽可能自动化。 自动化工作流程，批准流程， 数据请求，权限请求以及您可以执行的其他所有操作，以使数据治理计划能够高效运转。